Sesgo geométrico en perturbación de autoespacios con ruido heterogéneo
¿Sabías que el ruido heterogéneo causa un sesgo geométrico en autoespacios? Nuevas cotas asintóticas revelan lo que Davis-Kahan no muestra.
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Descubre cómo el GPCA geodésico de Wasserstein identifica modos de variación en medidas de probabilidad usando redes neuronales. Aplicaciones reales.
Sensado comprimido adaptativo: estimación eficiente del eigenvector principal
Nuevo análisis muestra que el sensado adaptativo comprimido alcanza convergencia global con solo dos medidas por iteración, revelando límites insuperables frente a métodos no adaptativos.